Quick Install
Verbinde Claude Code in vier Schritten mit dem Visibly-AI-MCP-Server, oder überspringe die Handarbeit und gib einem KI-Assistenten den Install-Prompt weiter unten.
Du suchst die vollständige Tool-Referenz? Sieh dir die MCP-Server-Dokumentation an.
Claude Code installieren
Claude Code ist die CLI für Claude. Benötigt Node.js 18 oder höher.
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
MCP verbinden
Wähle eine Option. Option A benötigt keine lokale Installation.
Option A. Remote-Server (empfohlen)
Mit API-Key stehen alle 33 Tools zur Verfügung:
claude mcp add --transport http --header "Authorization: Bearer DEIN_API_KEY" visiblyai https://mcp.visibly-ai.com/mcp
Ohne Key funktionieren weiterhin die 8 kostenlosen Tools:
claude mcp add --transport http visiblyai https://mcp.visibly-ai.com/mcp
Option B. uvx (lokal, keine Installation nötig)
Benötigt Python 3.10+ mit installiertem uv (pip install uv).
claude mcp add --transport stdio --env VISIBLYAI_API_KEY=DEIN_API_KEY visiblyai -- uvx visiblyai-mcp-server
Option C. pip install (lokal)
pip install visiblyai-mcp-server
claude mcp add --transport stdio --env VISIBLYAI_API_KEY=DEIN_API_KEY visiblyai -- visiblyai-mcp-server
API-Key holen
Registriere dich unter app.visibly-ai.com/register, gehe dann zu Settings > API Key & MCP und erstelle einen Key. Er beginnt mit lc_.
Prüfen
Starte Claude Code neu und führe dann aus:
/mcp
Prüfe, ob visiblyai als verbunden angezeigt wird, und probiere dann einen Beispielprompt: "Analysiere die SEO von example.com".
Install-Prompt
Du möchtest die Befehle nicht selbst ausführen? Kopiere diesen Prompt in Claude Code oder einen anderen KI-Assistenten mit Shell-Zugriff. Er prüft dein Setup, fragt nach deinem API-Key und übernimmt die Einrichtung für dich.
Du bist ein KI-Assistent mit Shell- oder Terminal-Zugriff. Hilf mir, den Visibly-AI-MCP-Server für Claude Code zu installieren und einzurichten. Arbeite die folgenden Schritte einzeln ab, und frage nach, bevor du einen Befehl ausführst, der mein System verändert.
1. Prüfe, ob die `claude`-CLI bereits installiert ist, indem du `claude --version` ausführst. Fehlt sie, sag mir, dass ich sie zuerst mit `npm install -g @anthropic-ai/claude-code` installieren muss (benötigt Node.js 18 oder neuer), und warte auf meine Bestätigung, bevor du weitermachst.
2. Frage mich nach meinem Visibly-AI-API-Key. Er beginnt mit `lc_`, und ich finde ihn unter https://app.visibly-ai.com/settings im Bereich "API-Key & MCP". Falls ich noch keinen habe oder gerade keinen nutzen möchte, mach ohne weiter: der Remote-MCP-Server funktioniert auch ohne Key, dann aber nur mit den 8 kostenlosen Tools statt allen 33.
3. Führe je nach meiner Antwort genau einen dieser Befehle aus:
- Mit API-Key: claude mcp add --transport http --header "Authorization: Bearer MEIN_API_KEY" visiblyai https://mcp.visibly-ai.com/mcp (ersetze MEIN_API_KEY durch den Key, den ich dir genannt habe)
- Ohne API-Key: claude mcp add --transport http visiblyai https://mcp.visibly-ai.com/mcp
4. Bitte mich, Claude Code neu zu starten, und sag mir dann, ich soll /mcp ausführen und prüfen, ob "visiblyai" als verbunden angezeigt wird.
5. Sobald die Verbindung steht, teste sie: bitte mich, ein kostenloses Tool auszuprobieren, zum Beispiel "Nutze get_google_guidelines, um mir Googles EEAT-Richtlinien zu zeigen", und bestätige, dass der Tool-Aufruf funktioniert.
6. Schlägt ein Tool-Aufruf mit einem 401-Fehler oder einem "unauthorized"-Fehler fehl, prüfe, ob der API-Key mit lc_ beginnt und der Header exakt Authorization: Bearer <key> lautet, und versuche es erneut.
Berichte mir nach jedem Schritt, was du festgestellt und was du gemacht hast.