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Dein Assistent. Deine Inhalte.
Visibly Plugins.

Visibly-Plugins für OpenAI Codex, Claude Code und GitHub Copilot CLI herunterladen und installieren. Artikel schreiben, NSS optimieren und im Editor speichern.

Plugins v1.0.1 MCP v0.14.0 · 88 Tools

Wähle deinen Assistenten

Kostenlos herunterladen oder über den öffentlichen Visibly-Marketplace auf GitHub installieren. Für die Remote-Verbindung brauchst du kein Python.

Release-Details und SHA-256-Prüfsummen · Öffentlicher GitHub-Marketplace; keine Listung in den kuratierten Stores der Anbieter.

Was misst der NSS? Kriterien, Transparenz und Grenzen

Dein Assistent schreibt. Visibly prüft und optimiert mit.

  1. 1. Projekt und Briefing wählen

    Der Agent nutzt deine vorhandenen Vorgaben, Begriffe, Überschriften und Links aus Visibly.

  2. 2. Schreiben und NSS verbessern

    Der Skill content-nss-optimize misst nach jeder Überarbeitung den echten NSS. Ziel: zum Beispiel 70 oder 80, mit begrenzten Optimierungsrunden.

  3. 3. Im Editor weiterarbeiten

    Du erhältst den Link zum gespeicherten Entwurf und den gemessenen Score. Die Veröffentlichung auf deiner Website ist ein eigener Schritt.
0 Visibly-Credits für vorhandenen Kontext, NSS-Scoring und Entwurfsspeicherung. Das Schreiben läuft über das Modell deines Assistenten; dessen Tokens oder Abonnement werden dort abgerechnet. Neue Analysen können separat Credits kosten. Ein bestimmter NSS ist kein garantiertes Ergebnis.

Weitere Skills und Tools stehen über den aktuellen MCP-Katalog zur Verfügung, abhängig von deinem API-Key und den Projektberechtigungen. Alle MCP-Möglichkeiten ansehen

In wenigen Schritten verbunden

Voraussetzung: ein aktueller Client mit Plugin-Unterstützung und ein Visibly-Konto mit passendem Projektzugriff. Erstelle deinen API-Key in den Visibly-Einstellungen. Setze ihn vor dem Start des Clients im selben Terminal:

macOS / Linux

export VISIBLYAI_API_KEY='YOUR_VISIBLY_API_KEY'

Windows PowerShell

$env:VISIBLYAI_API_KEY = 'YOUR_VISIBLY_API_KEY'

Starte nach der Plugin-Installation codex oder claude aus genau diesem Terminal. Für Copilot CLI folgt unten die separate MCP-Einrichtung. Bewahre deinen Key privat auf und speichere ihn nicht im Plugin oder in Git.

Auf allen Systemen gilt: Ein neuer Chat lädt keinen nachträglich gesetzten Schlüssel in eine laufende App. Beende VS Code vollständig, lade den Key in einem separaten Terminal und starte den Editor dort mit code . erneut. Das integrierte Terminal aktualisiert die Umgebung der Erweiterung nicht. Eine Projektdatei .env wird vom Plugin nicht automatisch geladen.

macOS

Beende VS Code mit Cmd+Q; ein geschlossenes Fenster reicht nicht immer. Lade den Key in Terminal und starte mit code . Falls der Befehl fehlt: In der VS-Code-Befehlspalette „Shell Command: Install code command in PATH“ ausführen. Ein Start über Dock oder Finder übernimmt einen Terminal-Export nicht automatisch.

Dauerhaft: Key in einer privaten Datei unter ~/.config/visibly/env speichern, nur für dich lesbar machen und in zsh ausdrücklich laden. Die Anleitung enthält die Schritte und den Eintrag für ~/.zshrc. macOS-Einrichtung

Linux

Beende alle VS-Code-Instanzen und starte code . aus dem Terminal mit geladenem Key. Das App-Menü übernimmt einen Terminal-Export nicht automatisch. Für zukünftige Terminals kannst du eine private Key-Datei aus ~/.bashrc oder ~/.zshrc laden; Bash-Login-Shells verwenden ihr Login-Profil. Die Beispiele gelten für bash und zsh; starte bei fish für diese Schritte bash. Linux-Einrichtung

Windows

Speichere VISIBLYAI_API_KEY in den Windows-Umgebungsvariablen für dein Benutzerkonto. Beende alle VS-Code-Fenster, öffne eine separate PowerShell und lade den gespeicherten Wert mit dem folgenden Befehl. Starte danach code . aus deinem Projektordner. Ein neuer Chat oder „Reload Window“ genügt nicht.

$env:VISIBLYAI_API_KEY = [Environment]::GetEnvironmentVariable('VISIBLYAI_API_KEY', 'User')
Windows-Einrichtung und Schlüssel prüfen

Bei WSL, SSH oder Containern muss der Key in der Umgebung verfügbar sein, in der der MCP-Client läuft.

OpenAI Codex

codex plugin marketplace add AntonioBlago/visiblyai-mcp-server
codex plugin add visibly-codex@visibly

Claude Code

claude plugin marketplace add AntonioBlago/visiblyai-mcp-server
claude plugin install visibly-claude@visibly

GitHub Copilot CLI

copilot plugin marketplace add AntonioBlago/visiblyai-mcp-server
copilot plugin install visibly-copilot@visibly

Dieses Plugin enthält den Skill. Verbinde MCP zusätzlich einmal: In Copilot /mcp add aufrufen, HTTP wählen, die folgende URL und einen Authorization-Header mit Bearer gefolgt von deinem API-Key eintragen.

https://mcp.visibly-ai.com/mcp

Die Befehle laden die Plugins automatisch. Für die manuelle Installation die ZIP-Datei entpacken und der jeweiligen Anleitung folgen. Vollständige Anleitung auf GitHub

Verbindung prüfen

Öffne nach dem Neustart einen neuen Chat und gib diesen Auftrag:

Rufe über den Visibly-MCP list_projects auf und zeige meine verfügbaren Projekte. Melde Verbindungs- oder Berechtigungsfehler. Starte keine Analyse und ändere keine Inhalte.

Der Abruf kostet 0 Visibly-Credits. Eine erfolgreiche, leere Liste bedeutet: verbunden, aber für diesen Key keine Projekte sichtbar. Ein sichtbarer Skill allein bestätigt die Verbindung noch nicht. Bei fehlenden Tools die Startumgebung prüfen; bei 401 den Key, bei 403 die Rechte und Projektfreigaben. Nach einem Key-Wechsel auch den gespeicherten Copilot-Header aktualisieren.

Dein erster Auftrag an den Assistenten

Nutze content-nss-optimize für mein Visibly-Projekt und das fertige Content-Briefing. Schreibe mit deinem eigenen Modell, optimiere in Richtung NSS 80, speichere den Entwurf und gib mir den Editor-Link. Nutze keine kostenpflichtige Visibly-Textgenerierung.

Vom KI-Assistenten bis in dein CMS

Die Plugins verbinden deinen Assistenten mit Visibly: Briefing lesen, schreiben, NSS messen und den Entwurf im Editor speichern. Der Visibly AI CMS Connector verbindet anschließend deine Python-Anwendung mit der Artikel-API: Webhook empfangen, Inhalt abrufen und die veröffentlichte URL zurückmelden.

anyCMS zeigt die konkreten Anwendungsfälle für WordPress, Astro, Next.js und Flask. Ein gespeicherter Entwurf oder ein angenommener Webhook bedeutet noch keine Veröffentlichung auf deiner Website.

Visibly AI CMS Connector anyCMS: Anwendungsfälle CMS-Einrichtung

Claude Desktop, ChatGPT oder VS Code?

Die Downloads sind für Claude Code, OpenAI Codex und Copilot CLI gedacht. Claude Desktop und andere kompatible Clients können MCP separat anbinden. Copilot in VS Code benötigt eine eigene MCP- und Skill-Einrichtung. Eine direkte ChatGPT-Integration mit OAuth-Anmeldung ist in diesen Plugins nicht enthalten. MCP-Einrichtung

Zusätzlich: SEO-Starter für Claude Code

Separates Plugin für SEO-Beratung: Status-Quo, Potenzial, Angebote und CI-PDFs.

Inhaltsverzeichnis

  1. Schnellstart
  2. Enthaltene Befehle
  3. Skills
  4. Was wird verbunden
  5. Voraussetzungen
  6. Quellcode und Lizenz

Schnellstart

Das Plugin liegt in einem öffentlichen Marketplace auf GitHub. Du fügst den Marketplace einmal hinzu und installierst dann das Plugin. Beide Schritte laufen direkt in Claude Code:

# 1. Marketplace hinzufügen
/plugin marketplace add AntonioBlago/claude-code-seo-starter

# 2. Plugin installieren
/plugin install seo-starter@antonioblago
1

Marketplace hinzufügen

Registriert den Marketplace antonioblago in deiner Claude Code Installation. Einmalig pro Rechner.

2

Plugin installieren

Lädt das seo-starter Plugin mit allen Befehlen, Skills und der MCP-Konfiguration.

3

API-Key hinterlegen

Setze deinen Visibly AI Key als Umgebungsvariable VISIBLYAI_API_KEY, dann sind die MCP-Tools aktiv.

Den kostenlosen API-Key bekommst du in deinem Konto unter MCP Server > Einrichtung. Die Workflow-Befehle funktionieren auch ohne Key, die Live-SEO-Daten kommen aber erst mit dem Key.

Enthaltene Befehle

Vier Slash-Befehle bilden den kompletten SEO-Beratungsworkflow ab, vom Status-Quo bis zum fertigen Angebots-PDF. Jeder Befehl ruft die passenden Visibly AI Tools und Skills automatisch auf.

Befehl Zweck
/visibly-seo-status-quo Sichtbarkeits-Analyse einer Domain im Zielmarkt: GSC-Daten, Keyword-Klassifizierung, Quick Wins.
/visibly-seo-potential Potenzialanalyse mit dem intent-basierten CTR-Modell aus der Keyword Study 2026: Traffic- und Lead-Potenzial pro Cluster.
/visibly-seo-offer Massgeschneidertes SEO-Angebot auf Basis der Analyse-Daten: Phasen, Leistungen, Investment, ROI.
/visibly-seo-pdf-build Erzeugt aus dem Angebot ein CI-konformes PDF mit Montserrat- und Aptos-Schriften.

Skills

Skills sind Wissens-Pakete, die Claude Code automatisch lädt, wenn ein Befehl sie braucht. Du musst sie nicht manuell aufrufen, sie liefern den fachlichen Kontext im Hintergrund.

Skill Inhalt
seo-status-quo Methodik für die Sichtbarkeits-Analyse: GSC-Abfragen, Keyword-Cross-Referencing, Status-Klassen.
seo-potential-analysis CTR-Modell, Zielpositionen, Delta-Berechnung, Lead- und ROI-Rechnung.
seo-offer Aufbau eines Angebots: Phasenmodell, Deliverables, Management-Summary.
ci-pdf-build CI-Vorgaben für PDFs: Farben, Schriften, Layout, Tabellen-Logik.

Was wird verbunden

Das Plugin enthält eine fertige MCP-Konfiguration, die den Visibly AI Server als Remote-Endpunkt einbindet. Damit stehen in Claude Code alle SEO-Tools zur Verfügung: Search Console, Keyword-Recherche, Backlinks, Wettbewerber-Benchmark, On-Page-Audits und Crawls.

// .mcp.json (im Plugin enthalten)
{
  "mcpServers": {
    "visiblyai": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.visibly-ai.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${VISIBLYAI_API_KEY}"
      }
    }
  }
}
Der Platzhalter ${VISIBLYAI_API_KEY} wird aus deiner Umgebungsvariable gefüllt. Dein Key landet nie im Plugin-Code. Details zu allen Tools und Credit-Kosten findest du in der MCP-Dokumentation.

Voraussetzungen

  • Claude Code (CLI, Desktop, Web oder IDE-Erweiterung) in einer aktuellen Version.
  • Ein GitHub-Zugang ist nicht nötig, der Marketplace ist öffentlich.
  • Für Live-Daten: ein kostenloser Visibly AI API-Key als Umgebungsvariable VISIBLYAI_API_KEY.
  • Für den PDF-Export: eine lokale Python-Umgebung mit fpdf2 (vom Skill beschrieben).

Quellcode und Lizenz

Das Plugin ist Open Source unter der MIT-Lizenz. Du kannst den kompletten Code einsehen, forken und an deine Agentur anpassen.

Repository, Befehle und Skills auf GitHub ansehen

GitHub-Repository öffnen